BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-09T00:00:00Z 基于检索增强型 GPT-4 和 LLaMA 的 Bryndza 在 ClimateActivism 2024 的立场、目标和仇恨事件检测 📝 内容提要 本研究旨在通过零 / 少样本增强和重新排名，探索了 GPT-4 等大型语言模型在 CASE 2024 共享任务中的应用，重点关注气候活动立场、仇恨言论检测、仇恨言论目标识别和立场检测等分类挑战，并与传统方法进行了实验比较，结果显示我们的模型在目标检测任务中显著优于基线模型，荣获第二名。 🏷️ 标签 gpt llama 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
