PUMA：高效的连续图学习与图压缩

通过引入 PUMA CGL 框架，本文解决了 CaT 框架在处理流图时存在的遗忘问题和效率限制，并在四个数据集上展示了该方法在图表示学习中的卓越性能和高效性。