通过形状空间中测地曲线上的特征增强进行铜合金定量结构 - 性质关系的深度图像学习

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-15T00:00:00Z

研究人员开发了一种名为FAGC的方法，通过机器学习分析材料微结构图像，用于预测材料的力学和电子性质。该方法在Cu-Cr-Zr合金中取得了显著结果，提高了预测准确性，为解决材料科学中图像数据有限的挑战提供了新途径，并为建立微结构和材料性质之间的关系提供了有力工具。