MVSplat: 从稀疏多视角图像中高效的三维高斯粒子渲染

 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。

我们提出了一种称为 MVSplat 的高效前馈 3D...

研究人员提出了一种名为MVSplat的高效前馈3D高斯分割模型，通过稀疏多视图图像进行学习。他们证明了成本体积表示在学习前馈高斯分割模型中的重要性，并展示了该模型相对于最新方法的优势。该模型参数更少，推断速度更快，同时提供更高的外观和几何质量以及更好的跨数据集泛化能力。

MVSplat 前馈3D高斯分割模型 参数更少 成本体积表示 稀疏多视图图像
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