OpenAI的技术底层逻辑
原文中文,约25300字,阅读约需61分钟。发表于: 。自 ChatGPT 发布以来,AI 领域的技术、产品和创业生态几乎在以周为单位迭代。OpenAI 作为这次 AI 热潮的导火索和行业事实的领先者(且可能长期保持),对行业生态有广泛和深远的影响。 本文
OpenAI宣布启动1亿美元的创业基金OpenAI Startup Fund,投资运用层和前沿科技公司。OpenAI计划添加多模态数据,与比特国际和物理国际互动。他们还计划使用更高效的RL算法辅助模型训练,并将产品与模型训练过程结合。OpenAI的产品战略将继续前进AGI模型才干,并控制模型才干释放的节奏。LLM生态中,运用层公司的增长潜力大,模型层竞争加重,核算根底设施服务层将继续增长。LLM公司的定位和产品价值将决定其在职业中的生存空间。LLM模型层的定价将受到OpenAI的影响,但真正能持续迭代出SOTA模型的公司将掌握定价权。LLM生态中的开源和闭源公司将共存,核算根底设施服务层的增量将取决于人类在比特国际的活动程度。下流运用和工具的生存空间取决于其核心竞争力和数据的独特性。模型层和运用层的价值分配将根据不同场景和模型才干的需求而异。OpenAI和Google展示了成为超级C端聚合渠道的潜力。LLM职业仍处于起步阶段,生态仍不稳定,未来充满不确定性。