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稳定动画师：高质量身份保护的人像动画
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
当前人物图像动画扩散模型在身份一致性方面存在挑战。本文提出的StableAnimator是首个端到端身份保持的视频扩散框架，能够根据参考图像和姿态合成高质量视频，实验结果表明其在身份保持和动画质量上表现优异。
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关键要点
- 当前人物图像动画扩散模型在身份一致性方面存在挑战。
- StableAnimator是首个端到端身份保持的视频扩散框架。
- StableAnimator能够根据参考图像和姿态合成高质量视频，无需后期处理。
- 实验结果表明StableAnimator在身份保持和动画质量上表现优异。
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