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标注工具Label Studio如何导入本地文件和模型预测结果
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文介绍了数据标注工具Label Studio的使用，包括如何导入本地文件和模型预测结果生成标注数据，以及如何导出标注结果并转换为MFD模型训练所需格式。用户需设置环境变量以加载本地资源，并通过配置生成待标注任务，标注完成后可导出结果并转化为训练格式。
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关键要点
- Label Studio 是一个支持多种类型数据标注的工具。
- 用户需在独立的虚拟环境中安装 Label Studio，并设置环境变量以加载本地资源。
- 导入本地文件时，需在设置中选择本地文件存储类型，并填写绝对路径。
- 可以通过配置导入模型预测结果，生成待标注数据。
- 标注完成后，用户可以导出标注结果，并将其转换为训练所需的格式。
- CnSTD 提供脚本命令将 Label Studio 导出的 JSON 文件转化为训练格式。
❓
延伸问答
如何在Label Studio中导入本地文件？
在设置中选择本地文件存储类型，并填写绝对路径，确保路径是LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT设置的子文件夹。
Label Studio如何导入模型预测结果？
导入文件应为JSON格式，包含predictions和data两个key，使用Label Studio的import功能导入。
标注完成后如何导出结果？
在Label Studio中点击右上角的Export，选择以JSON格式导出结果到文件。
如何将Label Studio导出的结果转换为训练格式？
使用CnSTD提供的脚本命令将导出的JSON文件转化为训练所需的格式。
在Label Studio中设置环境变量的目的是什么？
设置环境变量是为了加载本地硬盘上的资源，确保Label Studio能够访问本地文件。
CnSTD如何生成检测结果的JSON文件？
在CnSTD根目录下运行特定命令，生成名为prediction_results.json的文件，该文件可导入Label Studio。
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