MMLNB Model for Multi-Modal Learning in Neuroblastoma Subtyping Classification and Textual Description Generation Assistance

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内容提要

本研究提出MMLNB模型,结合病理图像与文本描述,解决神经母细胞瘤亚型分类中的诊断不一致性和主观性问题。实验结果表明,该模型的分类精度优于单模态模型,推动了数字病理学的发展。

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