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剖析图结构中不变学习失败的原因
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究开发了结构因果模型（SCM），分析了不变风险最小化（IRM）和方差风险外推（VREx）在图结构节点级别的分布外泛化中的局限性。提出了跨环境类内对齐（CIA）方法，有效消除虚假特征，提升OOD泛化性能。
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关键要点
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本研究开发了结构因果模型（SCM）来分析不变风险最小化（IRM）和方差风险外推（VREx）在图结构节点级别的分布外泛化中的局限性。
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IRM和VREx方法由于缺乏类条件不变约束，可能会依赖于虚假特征。
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提出了跨环境类内对齐（CIA）方法，有效消除虚假特征。
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CIA方法通过在相同类别下对跨环境表示进行对齐，提升了节点级OOD泛化的性能。
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