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内容提要

在数据驱动的时代,从原始数据中提取有意义的见解至关重要。BleuIO通过直观的AT命令接口简化BLE应用开发,使开发者能够轻松与BLE设备通信并获取数据。本文介绍了如何使用Python从空气质量监测BLE设备读取数据,并将其导入Microsoft Excel进行分析,从而有效监测空气质量。

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关键要点

  • 在数据驱动的时代,从原始数据中提取有意义的见解至关重要。
  • BleuIO通过直观的AT命令接口简化BLE应用开发,消除复杂编码的需求。
  • BleuIO使开发者能够轻松与BLE设备通信、获取数据和执行命令。
  • 本文介绍如何使用Python从空气质量监测BLE设备读取数据,并导入Microsoft Excel进行分析。
  • BleuIO是一个多功能的BLE 5.0 USB适配器,旨在简化BLE应用的开发。
  • 设置开发环境需要BleuIO USB适配器、Microsoft Excel、Python和HibouAir设备。
  • 使用Python的串行库与BleuIO通信,发送AT命令并获取响应。
  • 代码示例展示了如何连接串行端口、发送命令并解析BLE设备的响应。
  • 将提取的数据转换为JSON格式以便于处理和打印。
  • 通过在Excel的VBA环境中执行Python脚本,将数据直接导入Excel进行进一步分析。
  • 使用JSONConverter模块解析Python脚本的输出,并将数据写入Excel单元格。
  • 提供了设置JSONConverter和运行脚本的详细步骤。
  • BleuIO和Excel的结合可用于室内空气质量监测、环境研究和健康安全合规性。
  • 通过BleuIO的BLE通信能力和Excel的数据分析功能,开发者和分析师可以将原始数据转化为可操作的见解。
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