超越推测：测量多语言虚假信息中LLM生成文本的增长

本研究解决了对大型语言模型（LLM）生成文本在多语言虚假信息中日益增加的影响的担忧。通过提供首个实证证据，揭示自ChatGPT发布以来机器生成内容的增长及其在不同语言、平台和时间段的模式，从而填补了学术讨论的空白。研究表明，LLM生成文本在虚假信息中的存在正日益显著，对信息生态系统提出新的挑战。