如何基于Sharding-JDBC实现GaussDB在客户端应用的读写分离
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内容提要
本文介绍了如何通过sharing-jdbc中间件实现GaussDB的读写分离，以减轻高并发场景下的服务器负载。主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，利用数据库复制技术同步数据。配置两个jdbc-url数据源，分别连接主节点和只读备节点，以实现高效的读写分离。
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关键要点
- 使用sharing-jdbc中间件实现GaussDB读写分离，以减轻高并发场景下的服务器负载。
- 主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，利用数据库复制技术同步数据。
- 在高并发情况下，读写分离可以有效避免主节点性能瓶颈。
- 配置两个jdbc-url数据源，一个连接主节点，一个连接只读备节点，以实现高效的读写分离。
- Sharding-JDBC根据SQL操作类型自动路由请求到相应的数据库服务器。
- 在测试中，写操作自动连接主节点，读操作自动连接只读备节点，实现了读写分离。
- 在事务控制下，读写操作仍然会自动连接主节点，无法实现读写分离。
- 总结认为，读写分离架构在资源紧张和高并发场景下是有效的解决方案。
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