Graph Anomaly Detection across Out-of-Distribution Domains: Adaptive Test-time Representation Learning
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了AdaGraph-T3框架，解决了图异常检测中标记异常稀缺的问题。该框架结合监督与自监督学习，显著提升了跨领域图异常检测的性能，实验结果表明其在多个设置中优于最佳竞争模型。
🏷️
