BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-19T00:00:00Z

Mitigating Popularity Bias in Collaborative Filtering through Fair Sampling

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内容提要

本研究提出了一种公平取样方法，解决了推荐系统中的流行偏见问题，确保用户和物品以相等概率被选为正负实例。实验结果表明，该方法在提升推荐公平性方面优于现有技术，同时保持推荐的准确性。

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标签

公平取样 实验结果 推荐准确性 推荐系统 流行偏见