IMAGINE：一种具备端到端模拟电荷基础的22nm FD-SOI 8至1b计算内存CNN加速器，其特点是分布感知的数据重塑

本研究针对传统计算内存（CIM）SRAM在处理子8位卷积神经网络时的效率和准确性问题，提出了IMAGINE，一个工作负载自适应的1至8位CIM-CNN加速器。通过引入自适应电压摆幅和线性ADC实现的模拟批归一化，显著提高了能效（达到40TOPS/W），并在MNIST和CIFAR-10数据集上表现出竞争性的准确率，且在功耗和面积效率上均超越了以往的设计。