BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-18T00:00:00Z

The Shift of Majority Voting Paradigms: When Popularity Meets Optimality

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内容提要

本研究探讨了多数投票方法在数据标签聚合中的最优性，提出在特定噪声容忍度下实现标签估计误差的下界，为模型选择提供更有效的方案。

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标签

噪声容忍度 多数投票 数据标签 模型选择 聚合