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ATPrompt: Attribute-Embedded Text Prompt Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出ATPrompt方法，通过引入多种通用属性，克服了文本提示学习在未知类别处理中的局限性，显著提升了图像与未知类别的对齐效果。实验结果表明，该方法在11个数据集上表现优异，且计算成本增加不显著。
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关键要点
- 本研究提出ATPrompt方法，克服了文本提示学习在未知类别处理中的局限性。
- ATPrompt通过引入多种通用属性，增强了图像与未知类别之间的对齐效果。
- 实验结果显示，该方法在11个数据集上表现优异。
- ATPrompt在提升性能的同时，计算成本增加不显著。
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