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语音取证：面向综合合成语音数据集的建立与分析
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了Speech-Forensics数据集，旨在解决合成语音与真实语音的检测问题。通过TEmporal Speech LocalizaTion网络（TEST），实现了对语音真实性的检测和伪造片段的定位，模型性能优异，为未来研究奠定了基础。
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关键要点
- 本研究提出了Speech-Forensics数据集，旨在解决合成语音与真实语音的检测问题。
- 数据集全面涵盖真实、合成和部分伪造的语音样本。
- 引入TEmporal Speech LocalizaTion网络（TEST），实现真实性检测和伪造片段定位。
- 模型在性能上表现出色，支持多个伪造片段的定位和识别合成算法。
- 研究为未来的研究和实践应用提供了重要基础。
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