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Text-Based Few-Shot Keyword Spotting Adapter
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种新颖的少量样本迁移学习方法——文本感知适配器（TA-adapter），显著提升关键词识别性能，参数仅增加0.14%。
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关键要点
- 该研究提出了一种新颖的少量样本迁移学习方法——文本感知适配器（TA-adapter）。
- TA-adapter显著提升了关键词识别性能，尤其是在特定关键词的识别上。
- 该方法通过利用联合预训练的文本编码器生成文本嵌入来增强预训练KWS模型的性能。
- 实验结果显示，TA-adapter在仅增加0.14%参数的情况下，提升了35个不同关键词的识别性能。
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