深度状态空间模型用于降雨-径流模拟
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内容提要
本研究解决了水循环中降雨-径流过程模拟的传统模型局限性,通过提出一种新的频率调谐对角状态空间序列模型(S4D-FT),为降雨-径流模拟提供了创新的解决方案。实验结果表明,S4D-FT在多样化区域的表现优于现有的LSTM模型,挑战了LSTM在水文领域的主导地位,为水文建模提供了更多深度学习工具。
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本研究解决了水循环中降雨-径流过程模拟的传统模型局限性,通过提出一种新的频率调谐对角状态空间序列模型(S4D-FT),为降雨-径流模拟提供了创新的解决方案。实验结果表明,S4D-FT在多样化区域的表现优于现有的LSTM模型,挑战了LSTM在水文领域的主导地位,为水文建模提供了更多深度学习工具。