BriefGPT - AI 论文速递
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移动边缘和云端的分布式推理：一种基于数据制图的聚类方法
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内容提要
本研究解决了大规模深度神经网络（DNN）在资源有限的移动、边缘和物联网平台上的部署问题。提出了一种新颖的方法，通过数据制图评估样本复杂性，优化了移动设备、边缘设备和云端的推理任务分配。实验结果表明，该方法在GLUE数据集上的推理成本降低超过43%，同时准确率损失小于0.5%。
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