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Automatic Music Transcription using Convolutional Neural Networks and Constant-Q Transform
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了自动音乐转录（AMT）中的多声部音乐分析。通过常量Q变换提取音频特征，并结合卷积神经网络，将古典钢琴音频转换为乐谱表示，展示了其新颖性和广泛应用潜力。
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关键要点
- 本研究解决了自动音乐转录（AMT）中的多声部音乐分析难题。
- 使用常量Q变换提取音频信号特征。
- 将提取的特征输入卷积神经网络。
- 实现将古典钢琴音频文件转换为乐谱表示。
- 该方法在音频信号分析方面展示了新颖性，具有广泛应用潜力。
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