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MMiC: Mitigating Modality Incompleteness in Clustered Federated Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出MMiC框架，旨在解决多模态联邦学习中的模态缺失问题。通过替换客户端模型参数和优化客户端选择，MMiC显著提升了缺失模态数据集的性能。

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