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A Design Framework for Operationalizing Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare: Requirements, Trade-offs, and Challenges for Clinical Adoption
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种设计框架，以促进可信人工智能（TAI）在医疗领域的临床应用。通过分析医疗流程参与者的需求，探讨了实施TAI原则时面临的挑战和权衡，特别关注心血管疾病领域，揭示了TAI应用的现状及障碍。
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关键要点
- 本研究提出了一种设计框架，以促进可信人工智能（TAI）在医疗领域的临床应用。
- 通过分析医疗流程参与者的需求，探讨了实施TAI原则时面临的挑战和权衡。
- 研究特别关注心血管疾病领域，揭示了TAI应用的现状及障碍。
- 可信人工智能在疾病诊断、预后和患者护理方面具有巨大潜力。
- 数字医疗数据的增加与技术进步为TAI的应用提供了支持。
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