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萨姆的编年史：自动打招呼的1万小时 💬
内容提要
萨姆是一名开发者，因重复处理GitHub问题而感到沮丧。他通过Probot框架创建了自动回复机器人“鲁珀特”，并使用无服务器的Lambda和API Gateway成功实现了自动评论功能，尽管过程复杂。
关键要点
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萨姆是一名开发者，因重复处理GitHub问题而感到沮丧。
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他通过Probot框架创建了自动回复机器人鲁珀特，旨在自动化GitHub问题的回复。
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Probot允许开发者在GitHub事件（如问题和拉取请求）上运行自定义逻辑。
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萨姆需要一个公共可访问的端点来接收GitHub事件，因此选择了无服务器的Lambda。
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Lambda是一个轻量级的无服务器计算服务，可以在事件发生时运行代码。
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为了将Lambda与GitHub连接，萨姆使用了API Gateway来创建公共URL。
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API Gateway作为Lambda的前端，处理HTTP请求并将其转发到Lambda函数。
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萨姆通过AWS SAM工具打包和部署了整个应用，包括Lambda和API Gateway。
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最终，萨姆成功创建了一个可以自动回复GitHub问题的机器人鲁珀特。
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尽管解决了问题，萨姆意识到这个系统的复杂性可能是多余的，简单的YAML文件（如GitHub Actions）也能解决同样的问题。
延伸问答
萨姆为什么决定创建自动回复机器人鲁珀特？
萨姆因重复处理GitHub问题而感到沮丧，因此决定创建自动回复机器人鲁珀特来自动化回复。
鲁珀特是如何与GitHub事件连接的？
鲁珀特通过Probot框架与GitHub事件连接，并使用无服务器的Lambda和API Gateway创建公共可访问的端点。
Probot框架的主要功能是什么？
Probot框架允许开发者在GitHub事件上运行自定义逻辑，简化了处理Webhook的过程。
萨姆在实现鲁珀特时遇到了哪些挑战？
萨姆在实现鲁珀特时遇到了Lambda和API Gateway的复杂配置问题，尤其是在设置公共URL和权限时。
AWS Lambda的作用是什么？
AWS Lambda是一个无服务器计算服务，可以在事件发生时运行代码，适合处理短暂的任务。
萨姆最终对鲁珀特的复杂性有什么看法？
萨姆意识到鲁珀特的系统复杂性可能是多余的，简单的YAML文件（如GitHub Actions）也能解决同样的问题。
