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原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了Python编码环境设置、Facebook编程语言指南、自然语言处理、机器学习、PyPy测试和Python包创建等主题,以及有趣的项目、工具和活动。
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关键要点
- M1 已支持 PyPy。
- Windows 中 Python 编码环境设置指南,提供从新安装到贡献的完整流程。
- Meta/Facebook 分享内部编程语言指南,Python 在机器学习和数据科学中被广泛使用。
- 自然语言处理和机器学习的基本技术和构建块。
- 测试 PyPy 的相关讨论。
- 关于 Python 性能比较的文章引发深度讨论。
- Jinja 模板入门,适用于构建丰富的前端模板。
- 开源软件发布前需要考虑的事项。
- Python 中的引用传递及其对代码的影响。
- 创建 Python 包的推荐工具和技术。
- 使用 EasyAuth 为 FastAPI 应用程序添加 Google 登录。
- 使用 property() 管理 Python 属性的课程。
- 开发者故意破坏代码以示抗议的趋势。
- 构建 Spotify 歌曲和播放列表推荐引擎的项目。
- github-action-utils 项目,使用 Python 运行 GitHub action。
- 全球线下活动组织中心的相关信息。
- 蟒周刊快译已到第11个年头,社区贡献者的辛勤付出。
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