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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本期《pythonista周刊》包含多个主题，如Django约束百分比字段总和、Python中的Lists、Python搭便车指南、发货通知服务、Pytesseract图片转换、Zillow API房地产数据分析、修复Python绘图bug、Grad-CAM算法可视化深度神经网络。还有有趣的项目和库，如冠状病毒报告生成、危险PDF文件转换、全球冠状病毒追踪API。
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关键要点
- 使用Django检查约束百分比字段的总和，确保字段总和为100。
- Lists是Python的基本数据类型，支持可变序列和嵌套列表。
- 为JavaScript开发人员提供的Python搭便车指南。
- 使用SQLAlchemy关系的不同加载技术提高应用程序性能。
- 使用Python、Flask、Twilio和EasyPost构建发货通知服务。
- 使用Pytesseract将图片转换为HTML网站。
- 通过Zillow API进行房地产数据分析的系列视频。
- 修复Python绘图中的多个bug。
- 使用Grad-CAM算法可视化深度神经网络的类激活映射。
- 介绍Django基于类的视图及其与基于功能的视图的区别。
- 讨论Jupyter Notebook在数据科学中的前景。
- 使用Python和face_recognition实现人脸识别。
- covid-19-analysis生成冠状病毒报告。
- dangerzone将潜在危险的PDF文件转换为安全的PDF。
- coronavirus-tracker-api用于追踪全球冠状病毒暴发。
- PypTeX是LaTeX的Python预处理器，支持嵌入Python代码。
- ELECTRA训练文本编码器作为鉴别器。
- Python-Markdown是Markdown的Python实现，支持扩展。
- GUI_maker介绍Tkinter应用程序。
- concrete-datastore是基于Django的HTTP REST数据存储。
- pyxelate将图像降采样为像素图像。
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