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原文中文，约3000字，阅读约需8分钟。
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内容提要
《pythonista周刊》第471期介绍了CPython速度提升、Intel Python提高机器学习性能、gevent介绍、无需手动编码的开发等内容。还包括从发票中提取数据、终止Python线程、Docker配置、Flask创始人采访、Pandas读取Excel文件、学习Django ORM等技术。此外，还有多个虚拟活动，如PyData Berlin Meetup、PyLadies Vancouver Talk Night等。
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关键要点
- CPython计划在未来四个版本中将速度提高5倍。
- Python 3.10将提高最多10%的速度。
- 使用Intel Python可以提升机器学习和数据科学性能。
- 介绍gevent的四部分系列文章。
- 通过听写和眼球追踪实现无手动编码开发。
- Python核心开发者问答环节，解答社区问题。
- 从发票中提取结构化数据的技术概述。
- 介绍终止Python线程的两种方法。
- Docker Compose设置Django、Celery和Redis环境的教程。
- Flask创始人Armin Ronacher的采访，讨论后端错误处理和Rust与Python的区别。
- 使用Pandas读取结构不良Excel文件的方法。
- 学习Django ORM的基本概念及常用功能。
- 介绍一些简化数据科学过程的Python库。
- 在单个文件中创建Django REST API的文章。
- 探索分形及其生成和动画的文章。
- MicroK8s是一个小型Kubernetes解决方案。
- lambda-networks实现了一种新的图像识别方法。
- PandasGUI是Pandas DataFrames的图形用户界面。
- pypi-scan工具用于扫描Python包索引中的拼写错误。
- aiogram是一个异步的Telegram Bot API框架。
- Quiet-Text是一个简单的Python文本编辑器。
- sanctuary-zero是一个安全同步轻量级聊天室的命令行实现。
- Silvera是一个加速微服务架构开发的工具。
- nni是一个开源的AutoML工具包。
- PlaylistPolice允许将Spotify用户列入协作播放列表的白名单。
- 多个虚拟活动，包括PyData Berlin Meetup和PyLadies Vancouver Talk Night。
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