蠎周刊
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pythonista-weekly : Pyw 471
内容提要
《pythonista周刊》第471期介绍了CPython速度提升、Intel Python提高机器学习性能、gevent介绍、无需手动编码的开发等内容。还包括从发票中提取数据、终止Python线程、Docker配置、Flask创始人采访、Pandas读取Excel文件、学习Django ORM等技术。此外，还有多个虚拟活动，如PyData Berlin Meetup、PyLadies Vancouver Talk Night等。
关键要点
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CPython计划在未来四个版本中将速度提高5倍。
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Python 3.10将提高最多10%的速度。
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使用Intel Python可以提升机器学习和数据科学性能。
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介绍gevent的四部分系列文章。
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通过听写和眼球追踪实现无手动编码开发。
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Python核心开发者问答环节，解答社区问题。
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从发票中提取结构化数据的技术概述。
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介绍终止Python线程的两种方法。
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Docker Compose设置Django、Celery和Redis环境的教程。
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Flask创始人Armin Ronacher的采访，讨论后端错误处理和Rust与Python的区别。
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使用Pandas读取结构不良Excel文件的方法。
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学习Django ORM的基本概念及常用功能。
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介绍一些简化数据科学过程的Python库。
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在单个文件中创建Django REST API的文章。
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探索分形及其生成和动画的文章。
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MicroK8s是一个小型Kubernetes解决方案。
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lambda-networks实现了一种新的图像识别方法。
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PandasGUI是Pandas DataFrames的图形用户界面。
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pypi-scan工具用于扫描Python包索引中的拼写错误。
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aiogram是一个异步的Telegram Bot API框架。
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Quiet-Text是一个简单的Python文本编辑器。
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sanctuary-zero是一个安全同步轻量级聊天室的命令行实现。
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Silvera是一个加速微服务架构开发的工具。
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nni是一个开源的AutoML工具包。
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PlaylistPolice允许将Spotify用户列入协作播放列表的白名单。
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多个虚拟活动，包括PyData Berlin Meetup和PyLadies Vancouver Talk Night。
