理论+实战，详解Sharding Sphere-jdbc
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原文中文，约4900字，阅读约需12分钟。
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内容提要
Apache ShardingSphere是一个分布式数据库生态系统，可实现SQL解析、执行器优化、SQL路由、SQL改写、SQL执行和结果归并等功能，以O2O公司的订单服务为例，可实现分库分表、基因法和自定义复合分片算法，以及数据同步的实时双向同步方案，以保证数据库的稳定和数据可靠。
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关键要点
- Apache ShardingSphere 是一个分布式数据库生态系统，包含 ShardingSphere-Proxy 和 ShardingSphere-JDBC 两大产品。
- ShardingSphere-Proxy 是透明化的数据库代理端，支持异构语言，减少应用程序改动。
- ShardingSphere-JDBC 是轻量级 Java 框架，增强版 JDBC 驱动，兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
- ShardingSphere 的基本原理包括 SQL 解析、执行器优化、SQL 路由、SQL 改写、SQL 执行和结果归并。
- 实战案例中，O2O 公司订单服务采用分库分表架构设计，使用 ent_id 进行分库分表。
- 分片算法包括基因法和自定义复合分片算法，通过订单 ID 和企业用户编号进行路由。
- 扩容方案涉及业务唯一主键、迁移表和数据同步，采用实时双向同步方案保证数据一致性。
- 平滑扩容的核心在于全量同步和实时双向同步，需注意数据合并和更新操作的处理。
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