Databricks
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通过Delta Lake集成统一您的数据生态系统
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原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了从非Databricks平台读写Delta Lake的多种选项，包括直接访问云存储、外部Hive Metastore、Delta Sharing和JDBC/ODBC连接器。每个选项都有不同的参数和适用场景。本文提供了选项和用例矩阵，以帮助用户选择最适合自己的选项。
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关键要点
- 本文介绍了从非Databricks平台读写Delta Lake的多种选项。
- Delta Lake是开放和可靠的表格式，越来越多的公司在生产中使用它。
- Databricks提供多种选项来读写数据，这些选项适用于不同的用例。
- 评估选项的参数包括读写权限、前期投资、执行开销、成本、目录、存储访问、可扩展性和并发写支持。
- 直接云存储访问允许直接访问云存储中的文件，优点是没有前期投资和额外成本，但缺乏目录和治理能力。
- 外部Hive Metastore通过定期同步元数据，允许Hive支持的客户端访问表，优点是提供目录和可发现性，但需要前期设置和治理开销。
- Delta Sharing允许通过Delta Sharing访问Delta表，优点是提供目录和审计能力，但仅支持只读，需自行处理可扩展性。
- JDBC/ODBC连接器允许后端应用连接到Databricks SQL仓库，优点是可扩展性由Databricks处理，支持并发写入，但成本较高。
- 本文提供了选项和用例矩阵，帮助用户选择最适合的选项。
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