Introduction to Semantic Kernel Series: Memory Storage
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。了解的运作原理之后，就可以开始使用Semantic Kernel来制作应用了。Semantic Kernel将embedding的功能封装到了Memory中，用来存储上下文信息，就好像电脑的内存一样，而LLM就像是CPU一样，我们所需要做的就是从内存中取出相关的信息交给CPU处理就好了。内存配置使用Memory需要注册embedding模型，目前使用的就是text-embedding-ada-...
本文介绍使用Semantic Kernel制作应用的方法，包括注册embedding模型和添加MemoryStore，使用Memory存储信息和引用，以及使用SearchAsync方法进行语义搜索。同时，介绍了如何使用TextMemorySkill优化搜索过程和内存的持久化。最终可以快速打造一个实用的语义问答应用。
