语义搜索+GPT在PowerAutomate中的应用
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了利用Azure Semantic Search和GPT实现对本地私有知识库的问题和内容生成的方法。作者在公司内部技术社区中使用了这个方法，提供更自然和有意义的回复。具体实现步骤包括发起搜索请求，解析返回的JSON数据，判断是否命中结果，并调用GPT生成内容。作者将继续分享GPT应用的具体案例。
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关键要点
- 文章介绍了如何利用Azure Semantic Search和GPT实现对本地私有知识库的问题和内容生成。
- 作者在公司内部技术社区中使用该方法，提供更自然和有意义的回复。
- 通过PowerAutomate内置的GPT功能实现自动问答，命名为Ares' Copilot。
- 升级后的v2结合Azure Cognitive Search提供语义搜索，生成更自然的回复。
- 具体实现步骤包括发起搜索请求、解析JSON数据、判断结果命中与否、调用GPT生成内容。
- 作者计划继续分享GPT应用的具体案例。
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