对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据
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内容提要
本文介绍了GaussDB(DWS)与HiveMetaStore的对接配置和指导，通过创建external schema实现直接查询和插入Hive/Spark表，无需担心表定义变化。对接流程包括创建Server、external schema和SQL查询。准备环境后，在Hive端创建表并导入数据，然后创建外部服务器和external schema，最后执行数据导入和查询操作。
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关键要点
- 本文介绍了GaussDB(DWS)与HiveMetaStore的对接配置和指导。
- 通过创建external schema实现直接查询和插入Hive/Spark表，无需担心表定义变化。
- HiveMetaStore是Apache Hive的元数据存储库，管理Hive/Spark表的元数据信息。
- external schema用于与HiveMetaStore建立连接，获取表对象元数据。
- 创建external schema时需指定连接的各个属性值，且不支持创建表对象。
- 对接流程包括创建Server、external schema和SQL查询。
- 准备环境需确保DWS和MRS集群在同一网络内，并获取AK和SK。
- 在Hive端创建表并导入数据后，创建外部服务器和external schema。
- 执行数据导入和查询操作，确保数据在Hive和DWS之间的流动。
- 本文总结了GaussDB(DWS)对接HiveMetaStore的原理和方式。
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