袋鼠：无损自我推测解码技术双早期退出

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用浅层子网络作为自草稿模型，采用早期停止方式提高令牌接受率，Kangaroo 算法在大型语言模型中实现了加速，并通过 Spec-Bench 的实验证明了其有效性。

本文介绍了一种改进的推测解码方法，旨在提高大型语言模型的效率。该方法结合了双模型推测解码和单模型方法Medusa的优势，通过采用轻量级的草稿头和循环依赖设计，结合波束搜索来过滤候选项。实证研究和综合分析验证了该方法的有效性。

单模型方法Medusa 双模型推测解码 大型语言模型 推测解码方法 波束搜索
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