跨城市少样本交通预测的多尺度交通模式库
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。交通预测对智能交通系统至关重要,而许多城市由于设备支持有限而缺乏足够的数据,这给交通预测带来了重大挑战。我们提出了一个解决跨城少样本交通预测问题的解决方案,名为多尺度交通模式库 (MTPB)。通过利用数据丰富的源城市,MTPB 通过空时感知的预训练过程有效地获取综合的交通知识,并使用先进的聚类技术系统地生成来自学到的知识的多尺度交通模式库。实证评估结果表明,MTPB...
研究人员提出了多尺度交通模式库(MTPB)解决方案,通过利用数据丰富的源城市,MTPB可以获取综合的交通知识并生成多尺度交通模式库。实证评估结果表明,MTPB在真实世界交通数据集上具有出色性能,并展现了对跨城少样本预测方法推进的优点。