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DECIDER: 一种基于模仿双系统认知理论的规则可控解码策略
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种创新的控制解码的强化学习方法，通过前缀评分器引导生成以实现高回报结果。实证研究表明该方法在Reddit会话语料库上非常有效，并且具有模块化性，能够解决多目标强化学习问题。此外，该方法还可以以创新的分块方式在推断时间应用，填补了最优$K$策略和标记级强化学习之间的差距。
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关键要点
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提出了一种控制解码的创新离策略强化学习方法，以实现高回报结果。
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该方法通过前缀评分器解决离策略强化学习问题，指导生成以提高回报。
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实证研究表明该方法在Reddit会话语料库上非常有效。
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CD的设计具有模块化性，能够有效解决多目标强化学习问题。
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CD可以在推断时间以创新的分块方式应用，填补最优$K$策略和标记级强化学习之间的差距。
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CD被视为一种有望实现语言模型对齐的方法。
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