适用于文档中的表格检测的调制物体查询的端到端半监督方法
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种创新的基于 Transformer 的半监督表格检测器，通过结合一对一和一对多分配技术的新型匹配策略提高了伪标签质量，在早期阶段显著提高了训练效率，进而确保了更好的伪标签进行进一步训练。该方法在多个基准数据集上进行了全面评估，包括 PubLayNet、ICADR-19 和 TableBank，在 TableBank 和 PubLaynet 数据集上以 30％标签数据实现了...
本研究提出了一种基于Transformer的半监督表格检测器，通过新的匹配策略提高了伪标签质量，提高了训练效率。在多个数据集上进行评估，结果显示该方法的性能明显优于其他方法。该研究在半监督表格检测方面取得了重要进展。
