社区老龄人群多功能退化建模的深度表示学习
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了一种多功能退化建模的新框架，通过利用深度学习，预测健康退化分数并揭示老年人健康历史的潜在异质性，从而提供了对老年人退化多样效应和原因的高效估计和可解释洞察。一个真实案例研究证明了该方法的有效性，为准确建模老年衰退的复杂动态以及应对老龄化人口的医疗挑战做出了重要贡献。
本研究提出了一种新的多功能退化建模框架，利用深度学习预测老年人健康退化分数，揭示其健康历史的潜在异质性，为估计老年人退化效应和原因提供了高效解释洞察。真实案例研究证明了该方法的有效性，对准确建模老年衰退和应对老龄化人口的医疗挑战具有重要贡献。
