TagCLIP：一种增强无需训练的 CLIP 开放词汇多标签分类的本地到全局框架

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过局部到全局的框架，我们提出了一种扩展了 CLIP 的方法来提高多标签分类性能，并通过生成的标签在弱监督语义分割任务中取得了显著的性能提升。

SegCLIP是基于CLIP的模型，实现了开放式词汇语义分割，通过训练文本-图像对形成语义区域。模型在PASCAL VOC 2012、PASCAL Context和COCO上实现了高精度分割。

CLIP COCO PASCAL VOC 2012 SegCLIP 语义分割
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