RLPlanner:基于强化学习的芯片组快速热分析平面布局
原文约300字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。基于片上系统的早期平面布局工具 RLPlanner 引入了一种新颖的快速热评估方法,利用先进的强化学习方法共同最小化总线长度和温度。RLPlanner 结合快速热评估方法,在类似的运行时间内,相比于经典的模拟退火方法 HotSpot,平均提升了 20.28% 的目标优化效果(联合考虑线路长度和温度)
ChiPFormer是一种离线强化学习算法,用于芯片设计中的可转移放置策略。该算法在多任务设置下更有效地利用离线布局设计,对未知芯片电路进行fine-tuning可将放置时间从几小时缩短至几分钟。ChiPFormer提高了放置质量,且运行时间比最先进技术缩短了10倍。