CCDM:连续条件扩散模型用于图像生成
连续条件生成建模(CCGM)是一种基于高维数据的分布估计方法。本文介绍了连续条件扩散模型(CCDMs),通过引入特别设计的条件扩散过程、修改的去噪 U-Net、自定义的条件机制、新型的硬邻近损失和高效的条件采样过程,CCDMs 克服了现有模型的限制,建立了新基准。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
连续条件生成建模(CCGM)是一种基于高维数据的分布估计方法。本文介绍了连续条件扩散模型(CCDMs),通过引入特别设计的条件扩散过程、修改的去噪 U-Net、自定义的条件机制、新型的硬邻近损失和高效的条件采样过程,CCDMs 克服了现有模型的限制,建立了新基准。