CICA：零样本文档图像分类中的内容注入对齐
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们在零样本学习（Zero-Shot Learning，ZSL）和广义零样本学习（Generalized Zero-Shot Learning，GZSL）的环境中提供了对文档图像分类进行全面分析的方法和评价，同时提出了适用于 RVL-CDIP 数据集的零样本划分和一个名为 CICA 的框架，该框架通过引入一种全新的 ' 内容模块 '，可以提升 CLIP 的零样本学习能力，我们的模块只增加了...
本文提出了一种方法和评价，用于在零样本学习和广义零样本学习环境中对文档图像分类进行全面分析。通过引入一种全新的 ' 内容模块 '，可以提升 CLIP 的零样本学习能力，提高了准确率和调和平均值。这项工作为零样本文档分类的未来研究指明了方向。
