MongoDB
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利用MongoDB构建AI：Devnagri如何通过机器翻译为13亿人带来互联网
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
印度首个AI驱动的翻译平台Devnagri旨在帮助非英语使用者以母语访问互联网。该平台专注于电子学习、银行、电子商务和媒体出版等四个行业。Devnagri提供API访问和即插即用解决方案，使用自定义的转换器模型和MarianNMT神经机器翻译框架。他们计划使用OpenAI GPT-4和Llama-2-7b基础模型进行迁移。Devnagri选择MongoDB作为数据库平台，因为其灵活性和性能。目前，Devnagri已为100多个品牌和印度政府机构提供服务，并加入了MongoDB的AI创新者计划。
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关键要点
- Devnagri是印度首个AI驱动的翻译平台，旨在帮助非英语使用者以母语访问互联网。
- 该平台专注于电子学习、银行、电子商务和媒体出版等四个行业。
- Devnagri提供API访问和即插即用解决方案，使用自定义的转换器模型和MarianNMT神经机器翻译框架。
- 计划使用OpenAI GPT-4和Llama-2-7b基础模型进行迁移。
- 选择MongoDB作为数据库平台，因其灵活性和性能。
- Devnagri已为100多个品牌和印度政府机构提供服务，并加入MongoDB的AI创新者计划。
- 平台支持多种文件格式，专注于影响印度公民日常生活的关键行业。
- 使用MongoDB存储源英语版本、机器翻译和人类验证的翻译，以支持实时推理。
- MongoDB的可扩展分布式架构提高了训练和推理的吞吐量，缩短了市场时间。
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