COVID-19 检测中空间切片特征学习的深入研究
研究提出了一种简单有效的模型,通过分析CT扫描特征并移除非肺部部分,专注于病变区域并降低计算成本。在COVID-19竞赛中,模型达到了0.94的宏F1分数,超过基准线16%,表明其在COVID-19检测方面的有效性。
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研究提出了一种简单有效的模型,通过分析CT扫描特征并移除非肺部部分,专注于病变区域并降低计算成本。在COVID-19竞赛中,模型达到了0.94的宏F1分数,超过基准线16%,表明其在COVID-19检测方面的有效性。