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AliFuse：多模医学数据对齐与融合用于计算机辅助诊断
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出并评估了一种综合人工智能在医学领域的框架（HAIM），以促进利用多模态输入实现人工智能系统的生成和测试。该框架可在医疗保健环境中进行研究和部署，并通过使用Shapley值量化每个模态和数据源的贡献，展示了多模态输入在不同医疗任务中的必要性。
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关键要点
- 本研究提出了一种综合人工智能在医学领域的框架（HAIM）。
- 该框架旨在促进利用多模态输入实现人工智能系统的生成和测试。
- HAIM框架可在医疗保健环境中进行研究和部署。
- 通过使用Shapley值量化每个模态和数据源的贡献。
- 研究展示了多模态输入在不同医疗任务中的必要性。
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