通过未标记数据的不确定性估计缓解语义分割中的分布偏移

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内容提要

本文介绍了一种新的半监督语义分割视角,通过提高无标记数据的不确定性来减小分布差异,提高模型的推广能力。作者提出了两种策略,并设计了一种特别针对半监督语义分割的不确定性增强算法,实验证实了算法和策略的有效性。该方法在常用基准数据集上取得了最新性能。

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