利用稀疏地理位置数据预测旅游流量

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内容提要

本文使用深度学习和统计ARIMA方法评估旅游业面临的挑战,包括游客增长、空间限制和桥梁瓶颈。通过引入地理位置轨迹、天气和假日等数据,提高了游客流量预测的准确性和处理稀疏数据的能力。

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