通过类似聚类学习:模型泛化性能的精确分析

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内容提要

该研究使用复制法研究了广义线性回归和分类问题,提供了渐近泛化表现的闭式表达式。研究比较了正交投影和随机高斯投影在学习随机特征时的优越性,并讨论了隐藏流形模型中数据相关性的作用。

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