元学习的零射界物体检测神经网络：Meta-ZSDETR

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本论文介绍了一种改进的DETR检测器，采用简洁设计，使用单尺度特征图和全局交叉注意力计算，没有特定的局部约束。通过添加盒子到像素相对位置偏差项和基于遮蔽图像模型的骨干预训练，改进的DETR检测器在原始DETR检测器的基础上取得了显著的改进。

DETR检测器 meta 像素相对位置偏差项元学习全局交叉注意力计算单尺度特征图神经网络简洁设计

原文中文，约500字，阅读约需2分钟。