SecureCut: 基于联邦梯度增强决策树的高效机器遗忘

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

垂直联邦学习中的数据去除及模型反遗忘的梯度提升决策树方法

该调查评估了机器遗忘技术的方法和性能，并提出了解决公平性问题的非 IID 删除模型。同时，指出了该领域未来的研究方向，为研究人员和从业者提供有价值的资源。

公平性问题 机器遗忘技术 研究方向 资源 非 IID 删除模型
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